Chat GPT
Next Chat 更好的联网插件

在Next Chat中配置SearXNG搜索API，用户无需授权即可新建实例，将API代码粘贴到配置框中并自定义URL。通过配置查询参数和本地化选项，API调用多个搜索引擎并返回综合结果，适用于需要多来源信息的场景。

qunqin发布于 November 14,2024
云服务器 简单教程 Chat GPT
- # AI 工具
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Next Chat插件调用SiliconFlow的SD模型进行绘画

本文介绍了在2h2g服务器上搭建Next Chat，并连接GPT-4o-mini、SiliconFlow API等插件的具体步骤。包括选择服务器、安装1Panel面板、配置插件、申请SSL证书等操作。适合有相关经验的朋友学习参考。

qunqin发布于 October 31,2024
Github
- # Chat GPT
- # 教程分享
白嫖github的gpt-4o

可在 GitHub Marketplace 免费查找和试验 AI 模型来开发生成式 AI 应用。能在操场或用 API 试验，介绍了操作方法、速率限制，生产时可切换到付费 Azure 账户令牌。

qunqin发布于 August 30,2024
好用工具
- # AI 工具
- # 教程分享
一款本地AI聊天工具 Bot Gem 原AMA

Bot Gem是专门为简化AI大型模型在本地设施部署而设计的本地AI聊天工具。这款开源软件使开发者和爱好者能够以高效、安全的方式通过类API调用来构建AI聊天解决方案，极大简化了部署过程，并且支持Windows用户直接从其官方网站下载。

qunqin发布于 August 23,2024
简单教程
- # 教程分享
- # Minecraft
FCL启动器保姆级使用教程-用手机玩java版

FCL启动器，全称为Fold Craft Launcher，是一款旨在在安卓设备上启动Minecraft: Java Edition的软件。它允许玩家管理游戏、模组、控制等更多功能。FCL是完全开源的，并且遵循GPL-v3许可证。此外，还有一系列教程视频帮助用户了解如何使用FCL启动器进行模组下载与安装，例如Forge和Fabric模组。如果你需要下载FCL启动器，可以访问官方提供的下载地址。

qunqin发布于 August 07,2024
编程分享
- # Python
- # 教程分享
使用python爬取图片API

Python是一种简单易学的高级编程语言，广泛应用于Web开发、数据科学、自动化和游戏开发等领域。本文介绍了Python的特点、安装方法、常用IDE及其功能，并提供了使用Python进行API图片爬取的示例代码和一个基于Tkinter的图形用户界面应用程序，用于下载和检测重复图片。此外，还说明了如何使用PyInstaller将Python脚本打包成可执行文件(.exe)。

qunqin发布于 August 04,2024
CloudFlare
- # 教程分享
使用Cloudflare Workers免费搭建docker镜像源

最近，我遭遇了国内Docker镜像源的集体失效，原因包括网络限制、政策和监管因素，以及镜像源的突然停止服务。为了解决这个问题，我尝试了使用代理服务，并在找到替代解决方案的过程中，探讨了使用Cloudflare Workers自建镜像源的方法。这个过程让我意识到技术稳定性和批判性调研的重要性。

qunqin发布于 June 20,2024
游戏分区
- # 教程分享
深海迷航无敌作弊码大全零度之下控制台(解锁所有蓝图所有物资)代码汇总

深海迷航零度之下是一款生存游戏，玩家们想要存活下来是非常困难的。一步步的探索收集费时费力，可以依靠作弊代码来一键开启buff。下面是深海迷航无敌作弊码大全零度之下控制台(解锁所有蓝图所有物资)代码汇总的内容！开启全部的控制台秘籍代码，让玩家们快速成为强大的幸存者。接下来是关于深海迷航无敌作弊码大全零度之下控制台(解锁所有蓝图所有物资)代码汇总的解答。

qunqin发布于 June 16,2024
游戏分区
- # 教程分享
Subnautica+免费下载(深海迷航/美丽鬼世界)控制台指令详解

本文详细介绍了如何在游戏中使用各种控制台命令和物品代码，包括如何获得物品、生成载具、控制玩家特征、影响游戏世界等。文章提供了开启控制台的方法、功能性代码示例、物品代码列表，以及数字代码的解释。此外，还包括了蓝图、蛋、刀和特定装备的升级版本，以及一些特殊的数字代码与应用。文章旨在帮助玩家更深入地了解游戏机制，提升游戏体验。

qunqin发布于 June 16,2024
简单教程 云服务器
- # 教程分享
- # Windows
ChatGPT接入QQ最新2024教程(win篇)

Koishi是一个基于Node.js的跨平台聊天机器人框架，旨在为开发者提供轻量、灵活、易于上手的工具，便于在QQ、Discord等平台创建和部署聊天机器人。此框架聚焦于功能开发，减少底层通信细节的编写，支持多种语言，包括TypeScript，便于集成。Koishi具有丰富的API、跨平台适应性，以及提供详细教程，适合新手至高级开发者。文档指引使用者搭建和设置机器人，包括服务器选择、远程连接、配置、安装QQ适配器QQNT以及FFmpeg。操作界面净化，以便新手学习和操作。

qunqin发布于 May 23,2024