qunqin
个人博客
Blog
  • 首页
  • 文章
  • 留言板
  • 友链
  • 关于

欢迎来到qunqin s‘ blog,为您导读全站动态
  • qunqin 4月前留言 忘记备份了,只加了记得的友链,并且文章也全部丢失了,相当于从头来过了,希望看到的小伙伴能重新找我加回来 联系:3605900361
2025 年 12 月
日一二三四五六
123456
78910111213
14151617181920
21222324252627
28293031
« 11 月  
最近文章
  • 2025-12-22 GPT-5.1为何"起了个大早,赶了个晚集"?
  • 2025-12-03 彩虹在网络世界的光谱:一场关于可见与隐匿的博弈
  • 2025-11-29 Gemini 3发布:Google这次真的打了个翻身仗
  • 2025-10-26 AI大模型基础知识科普
  • 2025-09-28 0基础全靠AI能做出什么样的网站?
热门文章
  • 2025-09-28 0基础全靠AI能做出什么样的网站?
  • 2025-10-26 AI大模型基础知识科普
  • 2025-12-03 彩虹在网络世界的光谱:一场关于可见与隐匿的博弈
  • 2025-11-29 Gemini 3发布:Google这次真的打了个翻身仗
  • 2025-12-22 GPT-5.1为何"起了个大早,赶了个晚集"?
热门标签
  • Halo 0
259° 5 2 1
当您评论及浏览文章且浏览器未禁止COOKIE时,会为您显示最近10条回复及前8篇文章的浏览记录。
标签:Halo

Halo 0篇

今天是我记得

2023-11-22

随机阅读「AI大模型基础知识科普」
阅读 AI大模型是驱动各类热门AI应用的核心力量。它们通过在海量数据上进行“预训练”,学习语言规则和知识,再通过“微调”适应特定任务,其高效运行得益于Transformer架构的“自注意力机制”,能有效理解上下文。 使用大模型分为直接对话和API调用两种方式。API调用允许用户通过调整“Temperature”(控制创造力)、“Top-p”(控制多样性与连贯性)、“Max Tokens”(限制输出长度和成本)以及“频率/存在惩罚”等参数,实现对模型输出的精细化控制。 核心概念包括:Tokens(模型处理的最小文本单位,影响计费和长度),Context(对话历史,保持连贯性,受上下文窗口限制),Prompt(向模型下达的指令,提示词工程是优化输出的关键),Open Source Models(提供模型权重或完整代码,具备数据隐私和定制化优势),Inference(模型基于输入生成输出的过程),以及Hallucination(模型生成虚假信息的现象)。 此外,大模型技术正向多模态发展,能同时处理文本、图像、音频、视频等多种信息,并结合RAG(检索增强生成)技术,通过外部知识库提高答案的准确性和时效性。 同时,图片、视频、音乐生成模型也展现出强大的创作潜力。
壹行随十人
  • 时歌的博客 - 理解以真实为本,但真实本身并不会自动呈现
  • 朽丘秋雨 - 一定会和喜欢的人在夏日夜晚牵手慢步
qunqin s‘ blog版权所有 · 架构于Halo及为您增强体验的THYUU/星度主题
粤ICP备2024208771号-2 粤ICP备2024208771号-2