Prism

接的模型供应商越多，越需要一个中间层。

每家一套 API 格式、一套鉴权、一套流式协议，下游应用每接一家就要重写一遍。Prism 在中间把这层差异吸收掉，对外统一成 OpenAI 兼容格式，下游只对接一次就够了。

几个取舍

对外统一成 OpenAI 兼容 API，不做每家一套。 上游供应商格式五花八门（OpenAI、Anthropic、Gemini 的流式协议都不一样），但下游接入方绝大多数只认 OpenAI 格式。在网关层做一次归一化，下游就不用关心上游是谁。代价是会损失一些供应商特有的能力，但能通过扩展字段补回来——兼容性优先于功能的完整性。

后端选 Go 而不是 Node。 网关的核心负载是「大量并发请求 + SSE 流式转发」，Go 的 goroutine 处理长连接的内存占用和调度开销比 Node 的异步模型更合适。换来的是生态不如 Node 丰富（有些 SDK 没有官方 Go 版本，得自己实现 HTTP 调用），但对网关这种职责单一的服务，这笔交易划算。

配额用「短周期 + 长周期」双窗口，不做单一日限额。 单一日限额有个老问题：用户一口气把全天额度在前几个小时烧光，后面服务直接停摆。双窗口（5 小时 + 每周）让爆发性使用被短窗口拦住、长期使用被长窗口兜住。复杂度确实更高，但订阅制绕不开这个。

源码与部署文档：github.com/qwq202/Prism