Aurora MBTI：AI 驱动的个性化人格测试

Project2025年11月

AI 驱动的现代化 MBTI 人格测试平台，通过深度个性化与智能算法，提供更精准、更贴近生活的性格分析体验。

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传统 MBTI 测试给所有人的结果页都长一个样——四个字母、一段通用描述、完。我想试试用 AI 把这一步做成个性化的：同样的测试结果，根据每个人的回答细节给出不同的解读，而不是套模板。

这是一个个人玩具项目，不是要运营的产品。下面的几个选择都跟这个定位有关。

几个取舍

不做账号体系，数据全在 localStorage。 MBTI 测试是一次性消费为主、偶尔回看的内容，不值得为它建一套登录 + 数据库。本地优先还顺带解决了隐私顾虑——用户的回答不上传服务器，只有点 AI 解读时才把脱敏后的片段发给模型。代价是换设备数据不迁移，但对这个场景能接受。

AI 解读用 SSE 流式输出，不一次性返回。 AI 生成长解读需要几秒到十几秒，一次性返回用户盯着空白页干等，体验很差。流式让结果边生成边出现，等待感被填上了。技术上多写一点 SSE 逻辑，但体感快了很多。

支持十多家供应商，不锁定一家。 不是为了功能多，是为了不被某家涨价或停服卡住。统一抽象成「Base URL + 模型 + Key」三层，换供应商在后台点几下就行。